对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，而是解开一个独立实现 ，支持运动矢量和时序反馈 ，发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版这些数据表明 ，底破
目前该项目仍有限制 。解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该项目的核心突破在于
，不仅是最终画面 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
性能方面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，完全在浏览器中运行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，