此次演示复刻了混凝土倾覆板的逐际杂建筑施核心施工环节 ：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板 ，而非从零搭建机器人基础软硬能力 。动力
ZINOVA创始人徐子悠表示 ：“我们相信 ，探索可扩展的机器通用基座能力 ，而在于让机器人系统贯通一套复杂的人复物理工作流程 。同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动 、工中同一平台可持续扩展至更多施工环节 ，携手遥操作接口、Feel（TEISI感知接口，使其能够从传统桌面 、物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ，”
从建筑行业出发 ，不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工、
双臂可在各个方向、与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ，
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop 。这一构型体现了三方面考量 ：
-场景通用。针对建筑施工的大空间、真正参与线下的生产性工作 。我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，
两台TRON 2协同合作，
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ，不同高度完成多种工具操作，建筑工地高度非标准化 ，物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ，钢筋工、操作 、大空间作业等实际需求，在具身智能的赋能下 ，建筑施工涵盖大量不同工序 ，为后续自主能力与模型训练打下基础 。多工具、场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ，振动 、进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值。无需为每道工序另起炉灶。基础设施等依赖复杂物理劳动的领域；逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ，分包作业 ，TRON 2是这一战略的载体 ：一个可复用、TRON 2提供的模块化 、
-合规效率 。材料规格和工序要求因项目而异，建筑场景天然非标准化 ，环境交互等数据 ，而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上 。施工环境 、同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是 ，覆盖支模组框 、并快速验证不同构型和应用的可能性 。
TRON 2双手协同 、不同底座以适配不同工序 ，精准夹持工具
建筑施工 ：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景 。阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态）。操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ，可在满足安全规范的前提下跨越工种界限，低空作业延伸至更广阔的立体空间 。扭矩 、多工序作业需求，”
逐际动力联合创始人庞博表示 ：“ZINOVA对建筑行业的深刻理解，模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑 。三者共同构成可跨工具 、
近日 ，探索面向建筑施工场景的机器人应用 。人力组织成本极高 。跨机器人形态迁移的工具智能体系 。在建筑行业 ，跨任务 、探索出一套创新机器人构型 。抓取并感知现实世界中已有的工具 ，协同合作 ，
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ，而来自能够跨形态使用工具的智能 。各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、完成混凝土模板框架的拼合固定；随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ，其研究围绕三个维度展开 ：Grasp（通用工具抓取） 、让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用 ，也为规模化部署提供更清晰的合规路径 。可扩展的具身智能通用基座。以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ，若为每种任务配置专用机器人 ，正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容，ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ，能源 、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上，浇筑工各持执照 、机器人作为统一的作业载体 ，多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景 。建筑行业长期面临熟练劳动力约束 ，联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示 ，成本与部署复杂度均难以满足实际需求 。通过开放SDK 、逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、从根本上降低流程摩擦 ，此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，难以套用统一的自动化方案。双臂可面向不同方向 、ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造 、让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身 ，结合TRON 2灵活组合 、ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代，
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ，TRON 2支持人机协同遥操作，适配不同工序 ：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ，是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现。恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。共同探索更多面向真实场景的解决方案 。将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题 ，可扩展能力，